Inteligencia artificial generativa y derechos de autor
26 de junio
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17 al 18 de mayo, 2024
Viernes de 16 a 21 h y sábado de de 09 a 14 h
Duración: 10 horas | 2 sesiones
Grupo hasta 20 personas
Certificado con valor curricular
Precio $5,000.00 | Consulta beneficios
Sesiones presenciales en el campus
Las inscripciones cierran 72 horas antes del inicio del curso
17 al 18 de mayo, 2024
Viernes de 16 a 21 h y sábado de de 09 a 14 h
Duración: 10 horas
Grupo hasta 20 personas
Certificado con valor curricular
Precio $5,000.00 | Consulta beneficios
Sesiones presenciales en el campus
Las inscripciones cierran 72 horas antes del inicio del curso
Stable Diffusion es un modelo de aprendizaje automático de código abierto y gratuito para la generación de imágenes de alta calidad a partir de promts o descripciones de texto.
En este curso aprenderás cómo Stable Diffusion es la herramienta para adecuar los procesos y sistemas de IA a la creación de estilos propios a nivel gráfico. Aprenderás a construir flujos de trabajo para potencializar las imágenes generadas por IA con herramientas como inpaint o sketch en modelos de SD1.5 y SDXL.
José Roberto Cabezas es desarrollador de software transmedia, investigador y educador. Director de Tecnología Creativa en CENTRO, donde su trabajo e investigación se centra en: inteligencia artificial aplicada, visualización de datos, computación afectiva y cognitiva, creación algorítmica, animación procedural, simulación computacional y filosofía de la tecnología. Además, ha sido Sherpa Digital de Microsoft en las áreas de ciencia de datos e inteligencia artificial.
A creativos, diseñadores, publicistas, comunicólogos, periodistas o cualquier persona interesada en aprender a generar imágenes con IA.
• ¿Cómo funciona Stable Diffusion?
• Instalar A1111 y comprender su arquitectura de funcionamiento
• Licenciamientos para uso de imágenes a nivel comercial
• Civitai, Hugging Face y los distintos tipos de modelos de uso libre
- Modelos SD1.5, SD2.0
- Modelos SDXL
- Loras y embeddings
• Plugins e integraciones más usadas en A1111
- ControlNet
- IP Adapter
- Adetailer
- Upscaling
• Prompt engineering para lenguajes audiovisuales y control de estilos
• ¿Cómo funciona Stable Diffusion?
• Instalar A1111 y comprender su arquitectura de funcionamiento
• Licenciamientos para uso de imágenes a nivel comercial
• Civitai, Hugging Face y los distintos tipos de modelos de uso libre
- Modelos SD1.5, SD2.0
- Modelos SDXL
- Loras y embeddings
• Plugins e integraciones más usadas en A1111
- ControlNet
- IP Adapter
- Adetailer
- Upscaling
• Prompt engineering para lenguajes audiovisuales y control de estilos
• El programa se imparte en modalidad presencial en el campus. Debes estar presente durante las horas requeridas y además tendrás algunas tareas complementarias y/o proyecto final. Este modelo educativo garantiza la calidad del aprendizaje a través de la colaboración e interacción con tus profesores y compañeros.
• Para el bootcamp tendrás acceso a las computadoras de CENTRO.
• Nuestros grupos son reducidos, hasta 20 personas, para facilitar un trato personal y la mejor experiencia.
Al finalizar el programa recibirás una Constancia Digital si cumples los siguientes requisitos:
La constancia llegará al correo con el que te registraste al programa y podrá tardar hasta una semana después de terminar el curso.
Esta constancia podrás compartirla en tus redes sociales para enriquecer tu CV.
A veces puede ser difícil elegir un curso entre nuestra amplia oferta. No te preocupes. Nuestro equipo de asesores te ayudará a encontrar la experiencia que se ajuste a tus necesidades. Rellena el formulario y enseguida nos pondremos en contacto.
A veces puede ser difícil elegir un curso entre nuestra amplia oferta. No te preocupes. Nuestro equipo de asesores te ayudará a encontrar la experiencia que se ajuste a tus necesidades. Rellena el formulario y enseguida nos pondremos en contacto.
Marcial García
magarciap@centro.edu.mx
Marcial García
magarciap@centro.edu.mx
 | Marcial García |  |
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