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Diplomado

Onlive
Nivel Introductorio

Diplomado

Onlive Nivel Introductorio

Fundamentos de visualización de datos y cartografía



Fundamentos de visualización de datos y cartografía



Del 20 de mayo al 21 de agosto, 2025
Martes y jueves de 18 a 22 h

Duración: 100 horas | 28 sesiones

Grupo hasta 25 personas

Constancia con valor curricular

Precio $45,000.00 | Consulta beneficios con tu asesor

Onlive+: sesiones virtuales en vivo + 1 Bootcamp presencial práctico

Requisitos: Entrevista de admisión, currículum vitae, portafolio y carta de motivos. Inglés avanzado.

Del 20 de mayo al 21 de agosto, 2025
Martes y jueves de 18 a 22 h

Duración: 100 horas

Grupo hasta 25 personas

Constancia con valor curricular

Precio $45,000.00 | Consulta beneficios

Onlive+: sesiones virtuales en vivo + 1 Bootcamp presencial práctico

Requisitos: Entrevista de admisión, currículum vitae, portafolio y carta de motivos. Inglés avanzado.




¿DE QUÉ SE TRATA?


¿DE QUÉ SE TRATA?


La visualización de datos es una herramienta imprescindible para entender la información en la era del big data. El diseño y representación de la información en dashboards, mapas y atractivas gráficas es una de las habilidades más demandadas en la actualidad. La visualización te permite convertir datos en insights para tomar decisiones.

En este diplomado aprenderás a utilizar herramientas de diseño y computacionales para explorar, analizar, sintetizar e interpretar datos:
• Realizarás análisis exploratorio de datos a través de gráficos estadísticos, mapas y diagramas. 
• Utilizarás herramientas digitales para el diseño de visualizaciones de datos.
• Comunicarás de manera eficiente a tus audiencias a través de presentaciones y storytelling.
• Conocerás los principios básicos de Python para la visualización y análisis de datos.


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¿QUIÉN IMPARTE?




¿QUIÉN IMPARTE?

Roberto Cabezas | Director


Director de la licenciatura y posgrados de tecnología en CENTRO. Es desarrollador de software transmedia, investigador y educador. Su trabajo e investigación se enfocan en inteligencia artificial aplicada, visualización de datos, computación afectiva y cognitiva, creación algorítmica, animación procedural, simulación computacional y filosofía de la tecnología. Ha sido colaborador de Microsoft, Meta, Fundación BBVA, CONAHCYT y Santander para la experimentación con tecnologías exponenciales enfocadas a la industria creativa. Doctor en Tecnología Musical, graduado con honores de la UNAM

Elizabeth Cuevas | Coordinadora


Diseñadora de la Comunicación Gráfica. Ha trabajado en los periódicos Reforma, El Centro y La Razón de México. Durante cuatro años publicó la columna de opinión Primera Plana dedicada al diseño periodístico. Ganadora de 18 premios a la excelencia otorgados por The Society for News Design, una medalla de oro de la Newspaper Designing y tres menciones de plata en los premios a! Diseño.

Sebastián Estremo | Profesor


Licenciado en Geografía por la Facultad de Filosofía y Letras de la UNAM y Maestro en Estudios de Asia y África con especialidad en Medio Oriente por El Colegio de México, se desempeña como cartógrafo, columnista y profesor particular de turco, árabe y francés.


 

¿A quién va dirigido?

A profesionales que necesiten definir estrategias y tomar decisiones de negocio en función de los datos: diseñadores, ingenieros, mercadólogos, investigadores de mercados, comunicólogos, economistas, sociólogos, arquitectos o publicistas.

Temario

Análisis exploratorio (Arquitectura de bases de datos y pequeña minería de datos)
Visualización de datos I (Diseño de información estática para papel y pantalla)

• Principios fundamentales para el manejo y desarrollo de bases de datos.

• Estadística descriptiva y su relación con el diseño para la  visualización de datos. 

• Procesos de ingeniería, limpieza y transformación de datos en Python.

Tecnologías: Google spreadsheets, Python.

• Propiedades del lenguaje visual abstracto para organizar de manera eficiente el diseño de información estática.

• Diferentes diseños en la visualización de datos, cómo seleccionar la mejor tipología de gráficos y diagramas para lograr claridad y hallazgos de un tema y en consecuencia, una mejor toma de decisiones.

Tecnologías:  Adobe Illustrator, Flourish, Figma.

 

Mapas: fundamentos de sistemas de información geográfica (Mapas estáticos)
 

• Conceptos y elementos del lenguaje cartográfico para analizar e interpretar cualquier tipo de mapa. 

• Producción de material cartográfico por medio de la identificación y aplicación de estrategias metodológicas y fundamentos técnicos básicos de los Sistemas de Información Geográfica.

Tecnologías: QGis, Adobe Illustrator.

 
Análisis exploratorio (Arquitectura de bases de datos y pequeña minería de datos)

• Principios fundamentales para el manejo y desarrollo de bases de datos.

• Estadística descriptiva y su relación con el diseño para la  visualización de datos. 

• Procesos de ingeniería, limpieza y transformación de datos en Python.

Tecnologías: Google spreadsheets, Python.



Visualización de datos I (Diseño de información estática para papel y pantalla)

• Propiedades del lenguaje visual abstracto para organizar de manera eficiente el diseño de información estática.

• Diferentes diseños en la visualización de datos, cómo seleccionar la mejor tipología de gráficos y diagramas para lograr claridad y hallazgos de un tema y en consecuencia, una mejor toma de decisiones.

Tecnologías:  Adobe Illustrator, Flourish, Figma.



Mapas: fundamentos de sistemas de información geográfica (Mapas estáticos)

• Conceptos y elementos del lenguaje cartográfico para analizar e interpretar cualquier tipo de mapa. 

• Producción de material cartográfico por medio de la identificación y aplicación de estrategias metodológicas y fundamentos técnicos básicos de los Sistemas de Información Geográfica.

Tecnologías: QGis, Adobe Illustrator.



 
 


¿Cómo se desarrolla el programa?

• El programa se imparte en modalidad Onlive+ y requiere asistencia virtual durante las sesiones. Debes estar presente durante las horas requeridas y además tendrás algunas tareas complementarias y/o proyecto final. Este modelo educativo garantiza la calidad del aprendizaje a través de la colaboración e interacción con tus profesores y compañeros.

• Habrá un bootcamp opcional presencial en el campus.

• Nuestros grupos son reducidos, hasta 25 personas, para facilitar un trato personal y la mejor experiencia.

Constancia digital

Este programa se acredita con un Diploma CENTRO, estudios sin reconocimiento de validez oficial.

Al finalizar el programa recibirás una Constancia Digital si cumples los siguientes requisitos:

  • • Asistencia al 80% de las sesiones
  • • Entregar y aprobar los trabajos requeridos durante el programa

La constancia llegará al correo con el que te registraste al curso y podrá tardar hasta una semana después de terminar el curso. El formato digital te permite compartirla en tus redes sociales para enriquecer tu CV.

REGÍSTRATE Y RECIBE MÁS INFORMACIÓN


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A veces puede ser difícil elegir un curso entre nuestra amplia oferta. No te preocupes. Nuestro equipo de asesores te ayudará a encontrar la experiencia que se ajuste a tus necesidades. Rellena el formulario y enseguida nos pondremos en contacto.

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